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      <title>DJL-使用自己的模型 - 学习卡片</title>
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      <div class="header">
        <h1>DJL-使用自己的模型 - 学习卡片</h1>
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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-question">文档中描述的用于图像分类的MLP（多层感知机）模型具有怎样的网络结构？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">该模型的输入层对应28x28像素的图像，输出层有10个类别（对应数字0到9）。它包含两个隐藏层，第一层有128个神经元，第二层有64个神经元。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 1. 准备好训练好的模型</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">在DJL的图像分类任务中，`Translator`（翻译器）的核心作用是什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">Translator的核心作用是对输入数据（如图像）进行预处理。在文档的例子中，它使用`ImageClassificationTranslator`将输入图像的大小调整为28x28像素，并将其转换为张量（Tensor）格式，以符合模型输入要求。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 2. 加载和使用模型进行推理 - 步骤 3: 创建一个翻译器（Translator）</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">根据文档，在DJL中创建一个`Predictor`（预测器）对象需要哪两个关键组件？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">创建一个`Predictor`需要一个已经加载并配置好网络结构的`Model`对象和一个用于数据预处理的`Translator`对象。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 2. 加载和使用模型进行推理 - 步骤 4: 创建预测器（Predictor）</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">流程</div>
          <div class="card-question">使用DJL进行模型推理的完整流程包含哪些主要步骤？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">流程</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">完整的流程包括：1. 准备测试数据（加载图像）；2. 加载已训练好的模型；3. 创建一个Translator进行数据预处理；4. 使用模型和Translator创建Predictor；5. 使用Predictor进行预测；6. 输出预测结果。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 3. 代码总结</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">文档示例中的`ImageClassificationTranslator`具体执行了哪两个预处理转换操作？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">它执行了两个转换操作：首先使用`new Resize(28, 28)`将图像大小调整为28x28像素，然后使用`new ToTensor()`将图像转换为张量格式。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 2. 加载和使用模型进行推理 - 步骤 3: 创建一个翻译器（Translator）</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-question">当DJL模型完成图像分类预测后，返回的`Classifications`对象包含了哪些信息？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">`Classifications`对象表示模型对输入图像的分类结果，它会显示每个类别的预测概率，例如，输出中会包含类似 `{"class": "6", "probability": 3.88124}` 的条目。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 4. 解释预测结果</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">在DJL中加载一个已保存的模型文件前，为何需要先通过`model.setBlock()`设置模型的网络结构？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">在调用`model.load()`加载模型权重参数之前，需要先通过`setBlock()`方法定义并构建模型的网络拓扑结构（如输入层、隐藏层、输出层大小），以便DJL知道如何将加载的参数正确地填充到这个结构中。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 2. 加载和使用模型进行推理 - 步骤 2: 加载已经训练好的模型</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">DJL提供了哪个工具类来方便地从本地文件路径或URL加载图像？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">DJL提供了`ImageFactory`类，可以使用其`getInstance().fromFile()`方法从本地路径加载图像，或使用`fromUrl()`方法从URL加载。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 2. 加载和使用模型进行推理 - 步骤 1: 准备测试数据</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">`Predictor`（预测器）在整个DJL推理工作流中扮演什么角色？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">预测器是用来执行实际推理（预测）的对象。它封装了模型和翻译器，接收原始输入数据（如Image），自动调用翻译器进行预处理，然后将处理后的数据送入模型进行计算，并返回最终的预测结果。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 2. 加载和使用模型进行推理 - 步骤 4: 创建预测器（Predictor）</div>
        </div>
      </div>
    </div>

      </div>
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